在上一期線上課程里，我們分享了不同成像條件下的細胞分析方法。但是在實際應用中，我們往往需要收集多組數(shù)據(jù)定性定量。

清華大學生命科學學院潘俊敏實驗室徐嘉
Leica confocal，512*512，中心體（紅色），目的蛋白（綠色），需求：統(tǒng)計目的蛋白向中心體的運輸速率

在這一期的課程里，我們將以熒光強度vs目標物間的空間距離統(tǒng)計為例，介紹串聯(lián)“AI信號識別(pixel classifier)→強度/距離計算→AI分類(object classifier)→批處理→結果對比→驗證假設"等多種功能的數(shù)據(jù)分析過程。

徠卡Aivia線上直播活動系列之八，我們繼續(xù)分享Aivia中關于細胞分析的故事。

直播時間
2022年8月29日  14:30-15:30
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講師介紹

2008年畢業(yè)于武漢大學生命科學院生物科學專業(yè)，具有十余年顯微數(shù)據(jù)分析及市場經(jīng)驗，為亞太地區(qū)科研用戶提供圖像分析解決方案。2021年加入Leica，負責Aivia AI圖像分析軟件的產品管理、市場推廣及技術支持。
AIVIA上期直播課程回顧：
細胞計數(shù)，定位，分類的那些事
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